🔍 技术特点: DreamTalk利用扩散模型生成高质量动画,实现逼真嘴唇动作和丰富表情,支持多语言同步,可用于不同场景和环境。
依赖于预训练大语言模型:DeWave在实现脑电波到文本的转换过程中使用了预训练大语言模型,如BART。
2024年,品牌们还有硬仗要打。
项目体验网址:https://top.aibase.com/tool/personalized-restoration-via-dual-pivot-tuning
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。